PT XYZ adalah startup teknologi yang fokus mengembangkan solusi computer vision untuk industri ritel dan keamanan. Tim mereka yang terdiri dari data scientist dan ML engineer secara rutin melakukan training model deep learning berbasis video analytics dan image classification.
Namun seperti banyak startup lain, keterbatasan modal membuat mereka belum mampu membeli GPU server fisik yang mahal, baik untuk pembelian awal maupun maintenance jangka panjang. Di sisi lain, kebutuhan komputasi GPU sangat fluktuatif dan bergantung pada jadwal project.
⚠️ Biaya tinggi untuk investasi GPU server seperti NVIDIA A100 atau RTX kelas enterprise.
⚠️ Pemanfaatan tidak konsisten, GPU hanya dibutuhkan saat training model, sisanya idle.
⚠️ Kesulitan kolaborasi antar tim, karena keterbatasan akses GPU secara remote.
⚠️ Perlu fleksibilitas skala, karena beban kerja sering naik turun sesuai tahapan project.
PT XYZ beralih ke GPUaaS di Zettagrid, sebuah layanan virtual GPU yang bisa digunakan on-demand, subscription bulanan tanpa perlu membeli server fisik.
Layanan yang mereka manfaatkan:
Akses GPU TESLA T4 sesuai beban kerja masing-masing project.
Setup VM dengan CUDA pre-installed, siap pakai untuk TensorFlow, PyTorch, dsb.
Remote access via SSH & RDP agar tim engineer bisa bekerja dari mana saja.
Skema subscription bulanan, efisien untuk startup, tanpa investasi di awal.
✅ Proses training model jadi 5x lebih cepat dibanding sebelumnya yang hanya menggunakan CPU.
✅ Hemat biaya hingga 70% dibanding jika membeli dan memelihara GPU fisik.
✅ Tim engineering bisa kolaborasi dari lokasi berbeda, cukup dengan akses VM GPU.
✅ Akses GPU fleksibel, bisa scale-up atau scale-down sesuai siklus project.
✅ Integrasi pipeline lebih lancar, karena bisa disesuaikan dengan tools dan library yang digunakan tim.
Dengan GPUaaS dari Zettagrid, PT XYZ mampu menghadirkan performa superkomputasi untuk AI, tanpa harus mengeluarkan modal besar atau terikat dengan infrastruktur tetap. Kini, inovasi machine learning bukan lagi soal budget, tapi soal strategi.
Industri
Tech & StartupTantangan
Investasi GPU server mahal, pemanfaatannya tidak konsisten, sulit diakses tim secara remote, dan kurang fleksibel untuk skala beban kerja yang dinamis.Solusi
GPU/AIHasil
Training 5x lebih cepat, hemat 70% biaya, fleksibel skala GPU, kolaboratif, dan integrasi pipeline lebih mudah.